月別アーカイブ: 2023年7月

Automatic Intersection Management in Mixed Traffic Using Reinforcement Learning and Graph Neural Networks

投稿日: 2023年7月31日 作成者: jarxiv

要約 コネクテッド自動運転は、オクルージョンによる問題を軽減するなど、都市の交通 … 続きを読む →

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Autonomous Payload Thermal Control

投稿日: 2023年7月31日 作成者: jarxiv

要約 小型衛星では、熱制御装置、科学機器、電子部品を設置するスペースが少なくなり … 続きを読む →

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A Deep Learning Approach for Overall Survival Prediction in Lung Cancer with Missing Values

投稿日: 2023年7月31日 作成者: jarxiv

要約 人工知能 (AI) を適用できる最も困難な分野の 1 つは、肺がん研究、特 … 続きを読む →

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Post-Episodic Reinforcement Learning Inference

投稿日: 2023年7月31日 作成者: jarxiv

要約 エピソード強化学習 (RL) アルゴリズムから収集されたデータを使用して推 … 続きを読む →

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LUCID-GAN: Conditional Generative Models to Locate Unfairness

投稿日: 2023年7月31日 作成者: jarxiv

要約 ほとんどのグループ公平性の概念は、モデルの出力に対して統計的パリティ メト … 続きを読む →

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Dynamic Feature-based Deep Reinforcement Learning for Flow Control of Circular Cylinder with Sparse Surface Pressure Sensing

投稿日: 2023年7月31日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、深層強化学習を出発点として、センサー情報がまばらであるという … 続きを読む →

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FACT: Federated Adversarial Cross Training

投稿日: 2023年7月31日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL) は、複数の機密データ ソー … 続きを読む →

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Dynamic Silos: Increased Modularity in Intra-organizational Communication Networks during the Covid-19 Pandemic

投稿日: 2023年7月31日 作成者: jarxiv

要約 新型コロナウイルス感染症、それに関連した在宅勤務命令、リモートワークの台頭 … 続きを読む →

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From continuous-time formulations to discretization schemes: tensor trains and robust regression for BSDEs and parabolic PDEs

投稿日: 2023年7月31日 作成者: jarxiv

要約 偏微分方程式 (PDE) の数値近似は、古典的なグリッドベースの手法がいわ … 続きを読む →

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The Applicability of Federated Learning to Official Statistics

投稿日: 2023年7月31日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、公式統計に対する Federated Learning (F … 続きを読む →

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