月別アーカイブ: 2023年7月

Stacking of Hyperparameter Tuned Models for Tagging Coding Problems

要約 コーディングの問題は、コンピューター プログラムの形式で解決する必要がある … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Stacking of Hyperparameter Tuned Models for Tagging Coding Problems はコメントを受け付けていません

Audio-visual End-to-end Multi-channel Speech Separation, Dereverberation and Recognition

要約 重複する話者、騒音、残響を含むカクテル パーティーのスピーチを正確に認識す … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SD, eess.AS | Audio-visual End-to-end Multi-channel Speech Separation, Dereverberation and Recognition はコメントを受け付けていません

LEA: Improving Sentence Similarity Robustness to Typos Using Lexical Attention Bias

要約 タイプミスや略語などのテキスト ノイズは、ほとんどの下流タスクでバニラ T … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | LEA: Improving Sentence Similarity Robustness to Typos Using Lexical Attention Bias はコメントを受け付けていません

Adapting Neural Link Predictors for Complex Query Answering

要約 不完全なナレッジ グラフに対する複雑なクエリに答えることは、欠落したナレッ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.LO, cs.NE | Adapting Neural Link Predictors for Complex Query Answering はコメントを受け付けていません

FederatedTrust: A Solution for Trustworthy Federated Learning

要約 モノのインターネット (IoT) とエッジ コンピューティングの急速な拡大 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR | FederatedTrust: A Solution for Trustworthy Federated Learning はコメントを受け付けていません

Generation of Highlights from Research Papers Using Pointer-Generator Networks and SciBERT Embeddings

要約 現在、多くの研究論文では、論文の主な結果を要約するために研究のハイライトが … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Generation of Highlights from Research Papers Using Pointer-Generator Networks and SciBERT Embeddings はコメントを受け付けていません

In Time and Space: Towards Usable Adaptive Control for Assistive Robotic Arms

要約 ロボット ソリューション、特にロボット アームは、製造環境や家庭の介護環境 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.HC, cs.RO | In Time and Space: Towards Usable Adaptive Control for Assistive Robotic Arms はコメントを受け付けていません

A Time Leap Challenge for SAT Solving

要約 過去 20 年間にわたる SAT 解決に対するハードウェアの進歩とアルゴリ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.AR, cs.DS, I.1.2 | A Time Leap Challenge for SAT Solving はコメントを受け付けていません

A Neuromorphic Architecture for Reinforcement Learning from Real-Valued Observations

要約 強化学習 (RL) は、複雑な環境における意思決定のための強力なフレームワ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.NE | A Neuromorphic Architecture for Reinforcement Learning from Real-Valued Observations はコメントを受け付けていません

Look Beneath the Surface: Exploiting Fundamental Symmetry for Sample-Efficient Offline RL

要約 オフライン強化学習 (RL) は、環境と対話することなく、事前に収集された … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Look Beneath the Surface: Exploiting Fundamental Symmetry for Sample-Efficient Offline RL はコメントを受け付けていません