月別アーカイブ: 2023年7月

INT-FP-QSim: Mixed Precision and Formats For Large Language Models and Vision Transformers

要約 最近の大規模言語モデル (LLM) の台頭により、精度を下げて LLM を … 続きを読む

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Training Ensembles with Inliers and Outliers for Semi-supervised Active Learning

要約 異常値の例が存在する場合のディープ アクティブ ラーニングは、現実的ではあ … 続きを読む

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3D Multi-Robot Exploration with a Two-Level Coordination Strategy and Prioritization

要約 この作品は、不整地を移動する UGV チームのための 3D マルチロボット … 続きを読む

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FOCUS: Object-Centric World Models for Robotics Manipulation

要約 オブジェクトとオブジェクトとの可能な相互作用の観点から世界を理解することは … 続きを読む

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Model- and Acceleration-based Pursuit Controller for High-Performance Autonomous Racing

要約 自動レースは、自動運転アルゴリズムを限界まで押し上げ、一般的な自動運転の触 … 続きを読む

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What Should Data Science Education Do with Large Language Models?

要約 ChatGPT などの大規模言語モデル (LLM) の急速な進歩により、デ … 続きを読む

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Improving the Efficiency of Human-in-the-Loop Systems: Adding Artificial to Human Experts

要約 情報システムでは、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をますます活用 … 続きを読む

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The Relationship Between Speech Features Changes When You Get Depressed: Feature Correlations for Improving Speed and Performance of Depression Detection

要約 この研究は、うつ病によって音声から抽出された特徴間の相関が変化することを示 … 続きを読む

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Extracting Multi-valued Relations from Language Models

要約 事前トレーニング済み言語モデル (LM) による潜在言語表現が広く使用され … 続きを読む

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Memory-efficient NLLB-200: Language-specific Expert Pruning of a Massively Multilingual Machine Translation Model

要約 最近リリースされた NLLB-200 は、202 言語をカバーする多言語ニ … 続きを読む

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