月別アーカイブ: 2023年7月

Scalable Multi-Agent Reinforcement Learning for Warehouse Logistics with Robotic and Human Co-Workers

要約 私たちは、数十台の移動ロボットと人間のピッキング作業者が連携して倉庫内で商 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.MA, cs.RO | Scalable Multi-Agent Reinforcement Learning for Warehouse Logistics with Robotic and Human Co-Workers はコメントを受け付けていません

When does the ID algorithm fail?

要約 ID アルゴリズムは、グラフィカル因果モデルにおける形式 p(Y | do … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ME | When does the ID algorithm fail? はコメントを受け付けていません

Retrieve Anyone: A General-purpose Person Re-identification Task with Instructions

要約 人間の知性は、視覚的説明と言語的説明の両方に従って、あらゆる人物を検索でき … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Retrieve Anyone: A General-purpose Person Re-identification Task with Instructions はコメントを受け付けていません

General-Purpose Multimodal Transformer meets Remote Sensing Semantic Segmentation

要約 高解像度のマルチスペクトル/ハイパースペクトル センサー、LiDAR DS … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | General-Purpose Multimodal Transformer meets Remote Sensing Semantic Segmentation はコメントを受け付けていません

Tackling Shortcut Learning in Deep Neural Networks: An Iterative Approach with Interpretable Models

要約 ショートカット学習を軽減するために、概念ベースの解釈可能なモデルを使用しま … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | Tackling Shortcut Learning in Deep Neural Networks: An Iterative Approach with Interpretable Models はコメントを受け付けていません

Beyond Geo-localization: Fine-grained Orientation of Street-view Images by Cross-view Matching with Satellite Imagery

要約 ストリートビュー画像は、さまざまな場所を遠隔地から探索する新しい体験を私た … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, I.4.8 | Beyond Geo-localization: Fine-grained Orientation of Street-view Images by Cross-view Matching with Satellite Imagery はコメントを受け付けていません

RGB-D Mapping and Tracking in a Plenoxel Radiance Field

要約 Neural Radiance Fields (NeRF) の成功に基づい … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.RO | RGB-D Mapping and Tracking in a Plenoxel Radiance Field はコメントを受け付けていません

Distilling Self-Supervised Vision Transformers for Weakly-Supervised Few-Shot Classification & Segmentation

要約 私たちは、自己監視で事前トレーニングされたビジョン トランスフォーマー ( … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Distilling Self-Supervised Vision Transformers for Weakly-Supervised Few-Shot Classification & Segmentation はコメントを受け付けていません

Unsupervised Hyperspectral and Multispectral Images Fusion Based on the Cycle Consistency

要約 マテリアルの特性を反映した豊富なスペクトル情報を含むハイパースペクトル イ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | Unsupervised Hyperspectral and Multispectral Images Fusion Based on the Cycle Consistency はコメントを受け付けていません

Learning Adversarial Semantic Embeddings for Zero-Shot Recognition in Open Worlds

要約 ゼロショット学習 (ZSL) は、トレーニング中に提示される副意味情報のみ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, I.4 | Learning Adversarial Semantic Embeddings for Zero-Shot Recognition in Open Worlds はコメントを受け付けていません