月別アーカイブ: 2023年7月

A Confidence-based Partial Label Learning Model for Crowd-Annotated Named Entity Recognition

要約 固有表現認識 (NER) の既存のモデルは主に、常にクラウドソーシングを使 … 続きを読む

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Empower Your Model with Longer and Better Context Comprehension

要約 最近、多数の大規模言語モデル (LLM) の出現により、AI の実装は新し … 続きを読む

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Fair Machine Unlearning: Data Removal while Mitigating Disparities

要約 企業による個人情報の収集と使用に対する国民の意識が高まるにつれ、消費者が企 … 続きを読む

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Deep Bradley-Terry Rating: Estimate Properties Without Metric of Unseen Items

要約 現実世界では、競争環境における好感度や強さなどの特性の多くは直接観察できな … 続きを読む

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Emotion4MIDI: a Lyrics-based Emotion-Labeled Symbolic Music Dataset

要約 12,000 の MIDI 曲から構成される新しい大規模な感情ラベル付き象 … 続きを読む

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Machine Learning with a Reject Option: A survey

要約 機械学習モデルは、不正確である可能性が高い場合でも、常に予測を行います。 … 続きを読む

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Hybrid ASP-based multi-objective scheduling of semiconductor manufacturing processes (Extended version)

要約 現代の半導体製造には、何百もの作業からなる複雑な生産プロセスが含まれており … 続きを読む

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Towards Regulated Deep Learning

要約 マルチエージェント システム (MAS) および宣言型電子機関 (DEI) … 続きを読む

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Counterfactual Explanations for Graph Classification Through the Lenses of Density

要約 反事実の例は、シンプルでわかりやすい事後説明を生み出すための効果的なアプロ … 続きを読む

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Exploiting the Potential of Seq2Seq Models as Robust Few-Shot Learners

要約 微調整よりも大きな利点があるインコンテキスト学習は、主にデコーダのみのモデ … 続きを読む

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