-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2023年7月
Avoiding Post-Processing with Event-Based Detection in Biomedical Signals
要約 目的: 関心のあるイベントを見つけることは、生体信号処理における一般的なタ … 続きを読む
MALIBO: Meta-learning for Likelihood-free Bayesian Optimization
要約 ベイジアン最適化 (BO) は、コストのかかるブラックボックス関数を最適化 … 続きを読む
Smoothing the Edges: A General Framework for Smooth Optimization in Sparse Regularization using Hadamard Overparametrization
要約 この論文では、$\ell_q$ および $\ell_{p,q}$ の正則化 … 続きを読む
One Step of Gradient Descent is Provably the Optimal In-Context Learner with One Layer of Linear Self-Attention
要約 最近の研究では、コンテキスト内学習を実証的に分析し、合成線形回帰タスクで訓 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
One Step of Gradient Descent is Provably the Optimal In-Context Learner with One Layer of Linear Self-Attention はコメントを受け付けていません
Programmable Synthetic Tabular Data Generation
要約 プライバシー、データ品質、データ共有の制限により、大量の表形式データが十分 … 続きを読む
ContextLabeler Dataset: physical and virtual sensors data collected from smartphone usage in-the-wild
要約 この論文では、データ収集キャンペーンと、2 週間の 3 人のボランティアの … 続きを読む
BOF-UCB: A Bayesian-Optimistic Frequentist Algorithm for Non-Stationary Contextual Bandits
要約 我々は、非定常環境における確率的文脈線形バンディットのための新しいベイジア … 続きを読む
On discrete symmetries of robotics systems: A group-theoretic and data-driven analysis
要約 我々は、有脚、水泳、飛行する動物/ロボット/仮想キャラクターなどの生物学的 … 続きを読む
Accelerated Optimization Landscape of Linear-Quadratic Regulator
要約 線形二次レギュレータ (LQR) は、最適制御の分野における画期的な問題で … 続きを読む
Auxiliary Functions as Koopman Observables: Data-Driven Polynomial Optimization for Dynamical Systems
要約 明示的なモデル発見を必要としない、動的システム解析のための柔軟なデータ駆動 … 続きを読む