月別アーカイブ: 2023年7月

Initial Task Allocation for Multi-Human Multi-Robot Teams with Attention-based Deep Reinforcement Learning

要約 複数人、複数ロボットのチームは、多様な能力と専門知識を持つ人間とロボットの … 続きを読む

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Learning Theory of Distribution Regression with Neural Networks

要約 本論文では、全結合ニューラルネットワーク(FNN)を介した分布回帰の近似理 … 続きを読む

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ITA: An Energy-Efficient Attention and Softmax Accelerator for Quantized Transformers

要約 トランスフォーマー ネットワークは、自然言語処理タスクに対する最先端のアプ … 続きを読む

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DEFT: Exploiting Gradient Norm Difference between Model Layers for Scalable Gradient Sparsification

要約 勾配スパース化は、分散ディープラーニングにおける過剰な通信トラフィックを削 … 続きを読む

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Black-Box Batch Active Learning for Regression

要約 バッチ アクティブ ラーニングは、データ ポイントのバッチのラベル​​を繰 … 続きを読む

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Machine-Learning-Assisted and Real-Time-Feedback-Controlled Growth of InAs/GaAs Quantum Dots

要約 自己組織化 InAs/GaAs 量子ドット (QD) は、QD レーザーや … 続きを読む

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Incentive Allocation in Vertical Federated Learning Based on Bankruptcy Problem

要約 垂直フェデレーテッド ラーニング (VFL) は、さまざまな関係者間で垂直 … 続きを読む

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Decentralized Learning over Wireless Networks: The Effect of Broadcast with Random Access

要約 この研究では、分散学習のコミュニケーションの側面に焦点を当てます。これには … 続きを読む

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When and How to Fool Explainable Models (and Humans) with Adversarial Examples

要約 ニューラル ネットワークなどの機械学習モデルを確実に導入することは、いくつ … 続きを読む

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Roman Numeral Analysis with Graph Neural Networks: Onset-wise Predictions from Note-wise Features

要約 ローマ数字分析は、調性音楽のコードとその機能的コンテキストを特定する重要な … 続きを読む

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