月別アーカイブ: 2023年7月

Semantic-SAM: Segment and Recognize Anything at Any Granularity

要約 このペーパーでは、任意の粒度であらゆるものをセグメント化および認識できる汎 … 続きを読む

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Programmable Synthetic Tabular Data Generation

要約 プライバシー、データ品質、データ共有の制限により、大量の表形式データが十分 … 続きを読む

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Auxiliary Functions as Koopman Observables: Data-Driven Analysis of Dynamical Systems via Polynomial Optimization

要約 明示的なモデル発見を必要としない、動的システム解析のための柔軟なデータ駆動 … 続きを読む

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Testing the Predictions of Surprisal Theory in 11 Languages

要約 心理言語学の基本的な結果は、予測不可能な単語の処理に時間がかかるということ … 続きを読む

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ITA: An Energy-Efficient Attention and Softmax Accelerator for Quantized Transformers

要約 トランスフォーマー ネットワークは、自然言語処理タスクに対する最先端のアプ … 続きを読む

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Exploring the Potential of Large Language Models (LLMs) in Learning on Graphs

要約 グラフでの学習は、現実世界に広く応用できるため、非常に注目を集めています。 … 続きを読む

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QI2 — an Interactive Tool for Data Quality Assurance

要約 ML システムとビッグデータの影響と分散が増大するにつれて、高いデータ品質 … 続きを読む

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Proto-CLIP: Vision-Language Prototypical Network for Few-Shot Learning

要約 CLIP などの大規模視覚言語モデルを活用した、少数ショット学習のための新 … 続きを読む

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Stiffness Change for Reconfiguration of Inflated Beam Robots

要約 ソフトロボットの形状を能動的に制御するのは困難です。 無限の数の受動的自由 … 続きを読む

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Reducing Network Load via Message Utility Estimation for Decentralized Multirobot Teams

要約 私たちは、湖の藻類濃度の分位値推定と、分散型マルチロボット チームがこの問 … 続きを読む

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