月別アーカイブ: 2023年7月

Ethicist: Targeted Training Data Extraction Through Loss Smoothed Soft Prompting and Calibrated Confidence Estimation

要約 大規模な事前トレーニング済み言語モデルは、多くのタスクにわたって優れた結果 … 続きを読む

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FedDCT: A Dynamic Cross-Tier Federated Learning Scheme in Wireless Communication Networks

要約 モノのインターネット (IoT) デバイスの急速な普及と、データ プライバ … 続きを読む

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Designing Novel Cognitive Diagnosis Models via Evolutionary Multi-Objective Neural Architecture Search

要約 認知診断は、現代のインテリジェント教育プラットフォームにおいて、その後の適 … 続きを読む

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The Value of Out-of-Distribution Data

要約 汎化誤差は、同様のタスクからのサンプルが増えると改善され、分布外 (OOD … 続きを読む

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Inductive Relation Prediction from Relational Paths and Context with Hierarchical Transformers

要約 ナレッジ グラフ (KG) 上の関係予測は重要な研究テーマです。 主流の埋 … 続きを読む

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Linear Query Approximation Algorithms for Non-monotone Submodular Maximization under Knapsack Constraint

要約 この研究では、ナップザック制約の対象となるサイズ $n$ の基底セット、$ … 続きを読む

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Digital Modeling for Everyone: Exploring How Novices Approach Voice-Based 3D Modeling

要約 3D プリンターのような製造ツールは、より広範な社会で利用できるようになり … 続きを読む

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Online Learning and Solving Infinite Games with an ERM Oracle

要約 ERM は確率的学習設定では最適に近い汎化誤差を達成するのに十分ですが、オ … 続きを読む

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Model-Driven Engineering Method to Support the Formalization of Machine Learning using SysML

要約 方法: この研究では、システム モデリング言語 SysML の形式化におい … 続きを読む

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Deductive Controller Synthesis for Probabilistic Hyperproperties

要約 確率的超特性は、異なる初期状態セットから異なるターゲット状態セットに到達す … 続きを読む

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