月別アーカイブ: 2023年7月

Measuring Lexical Diversity in Texts: The Twofold Length Problem

要約 語彙の多様性の推定に対するテキストの長さの影響は、1 世紀以上にわたって科 … 続きを読む

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BeaverTails: Towards Improved Safety Alignment of LLM via a Human-Preference Dataset

要約 この論文では、大規模言語モデル (LLM) における安全性の調整に関する研 … 続きを読む

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BLEURT Has Universal Translations: An Analysis of Automatic Metrics by Minimum Risk Training

要約 自動メトリクスは機械翻訳において重要な役割を果たします。 N-gram ベ … 続きを読む

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Biomedical Language Models are Robust to Sub-optimal Tokenization

要約 一般的な英語とは対照的に、生物医学用語の多くの概念は、正確かつ簡潔であるこ … 続きを読む

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Simplicity Bias in Transformers and their Ability to Learn Sparse Boolean Functions

要約 NLP タスクでは Transformers が広く成功を収めているにもか … 続きを読む

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Learning to extrapolate using continued fractions: Predicting the critical temperature of superconductor materials

要約 人工知能 (AI) および機械学習 (ML) の分野では、限定されたインス … 続きを読む

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ECS — an Interactive Tool for Data Quality Assurance

要約 機械学習システムの機能が向上し、安全性が重要なシステムで使用される可能性が … 続きを読む

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Recent Advancements in End-to-End Autonomous Driving using Deep Learning: A Survey

要約 エンドツーエンド駆動は、モジュール式システムに伴う圧倒的な複雑さやエラー伝 … 続きを読む

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Is Conditional Generative Modeling all you need for Decision-Making?

要約 最近の条件付き生成モデリングの改良により、言語記述だけから高品質の画像を生 … 続きを読む

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On the Robustness of Bayesian Neural Networks to Adversarial Attacks

要約 敵対的攻撃に対する脆弱性は、安全性が重要なアプリケーションでディープラーニ … 続きを読む

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