月別アーカイブ: 2023年7月

What do End-to-End Speech Models Learn about Speaker, Language and Channel Information? A Layer-wise and Neuron-level Analysis

要約 ディープ ニューラル ネットワークは本質的に不透明で、解釈が困難です。 手 … 続きを読む

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RecallM: An Architecture for Temporal Context Understanding and Question Answering

要約 大規模言語モデル (LLM) ベースのチャットボットにとって理想的な長期記 … 続きを読む

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Entity Identifier: A Natural Text Parsing-based Framework For Entity Relation Extraction

要約 プログラミングの分野には、作業フレームワークに応じて使用される多様なパラダ … 続きを読む

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I2I: Initializing Adapters with Improvised Knowledge

要約 アダプターは、継続学習における壊滅的な忘却の問題に対する有望な解決策を提供 … 続きを読む

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Forming Trees with Treeformers

要約 人間の言語は入れ子の階層構造を示し、小さな断片から複雑な文を形成できること … 続きを読む

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SimpleMTOD: A Simple Language Model for Multimodal Task-Oriented Dialogue with Symbolic Scene Representation

要約 SimpleMTOD は、マルチモーダルなタスク指向のダイアログ内のいくつ … 続きを読む

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Cross-Lingual Retrieval Augmented Prompt for Low-Resource Languages

要約 多言語事前トレーニング済み言語モデル (MPLM) は、最近の実証的な言語 … 続きを読む

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DyCL: Dynamic Neural Network Compilation Via Program Rewriting and Graph Optimization

要約 DL コンパイラの主な機能は、PyTorch や TensorFlow な … 続きを読む

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Secrets of RLHF in Large Language Models Part I: PPO

要約 大規模言語モデル (LLM) は、汎用人工知能の進歩のための青写真を定式化 … 続きを読む

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BTPK-based interpretable method for NER tasks based on Talmudic Public Announcement Logic

要約 自然言語処理 (NLP) の基本タスクの 1 つである固有表現認識 (NE … 続きを読む

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