月別アーカイブ: 2023年7月

Hyper-parameter Tuning for Adversarially Robust Models

投稿日: 2023年7月12日 作成者: jarxiv

要約 この研究は、堅牢な (つまり、敵対的にトレーニングされた) モデルのハイパ … 続きを読む →

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Discovering Symbolic Laws Directly from Trajectories with Hamiltonian Graph Neural Networks

投稿日: 2023年7月12日 作成者: jarxiv

要約 物理システムの時間発展は、エネルギーや力などの抽象的な量に依存する微分方程 … 続きを読む →

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Self Expanding Neural Networks

投稿日: 2023年7月12日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワークのトレーニング結果は、選択したアーキテクチャに大き … 続きを読む →

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Predicting small molecules solubilities on endpoint devices using deep ensemble neural networks

投稿日: 2023年7月12日 作成者: jarxiv

要約 水溶解度は貴重ですが、予測するのが難しい特性です。 第一原理法を使用して溶 … 続きを読む →

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RELDEC: Reinforcement Learning-Based Decoding of Moderate Length LDPC Codes

投稿日: 2023年7月12日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、中程度の長さの低密度パリティ チェック (LDPC) コード … 続きを読む →

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Tracking Most Significant Shifts in Nonparametric Contextual Bandits

投稿日: 2023年7月12日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、リプシッツ平均報酬関数が時間の経過とともに変化する可能性があるノ … 続きを読む →

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Stochastic Nested Compositional Bi-level Optimization for Robust Feature Learning

投稿日: 2023年7月12日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、ネストされた構成バイレベル最適化問題を解決するための確率的近似ア … 続きを読む →

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Successive Affine Learning for Deep Neural Networks

投稿日: 2023年7月12日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) を構築するた … 続きを読む →

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Decentralized Federated Learning: Fundamentals, State of the Art, Frameworks, Trends, and Challenges

投稿日: 2023年7月12日 作成者: jarxiv

要約 過去 10 年間で、Federated Learning (FL) は、機 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.DC, cs.LG, cs.NI | Decentralized Federated Learning: Fundamentals, State of the Art, Frameworks, Trends, and Challenges はコメントを受け付けていません

Boosting Feedback Efficiency of Interactive Reinforcement Learning by Adaptive Learning from Scores

投稿日: 2023年7月12日 作成者: jarxiv

要約 インタラクティブな強化学習は、複雑なロボットタスクの学習において有望である … 続きを読む →

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