月別アーカイブ: 2023年7月

A Self-Adaptive Penalty Method for Integrating Prior Knowledge Constraints into Neural ODEs

要約 自然システムの連続ダイナミクスは、ニューラル常微分方程式 (ニューラル O … 続きを読む

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Network Fault-tolerant and Byzantine-resilient Social Learning via Collaborative Hierarchical Non-Bayesian Learning

要約 ネットワーク規模が増大するにつれて、既存の完全分散ソリューションは、(1) … 続きを読む

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From Contextual Data to Newsvendor Decisions: On the Actual Performance of Data-Driven Algorithms

要約 この研究では、過去のデータの関連性と量がデータ駆動型ポリシーのパフォーマン … 続きを読む

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Learning locally dominant force balances in active particle systems

要約 私たちは、教師なしクラスタリングとスパース促進推論アルゴリズムの組み合わせ … 続きを読む

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Efficient Alternating Minimization with Applications to Weighted Low Rank Approximation

要約 加重低ランク近似は数値線形代数の基本的な問題であり、機械学習に多くの用途が … 続きを読む

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RELDEC: Reinforcement Learning-Based Decoding of Moderate Length LDPC Codes

要約 この研究では、中程度の長さの低密度パリティ チェック (LDPC) コード … 続きを読む

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Harnessing Synthetic Active Particles for Physical Reservoir Computing

要約 情報の処理は、非常に複雑な活動プロセスのネットワークによって実現される生命 … 続きを読む

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Samplable Anonymous Aggregation for Private Federated Data Analysis

要約 各デバイスがプライベート データを保持している場合に、プライベート統計とプ … 続きを読む

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Speeding up Fourier Neural Operators via Mixed Precision

要約 フーリエ ニューラル演算子 (FNO) は、偏微分方程式 (PDE) 解演 … 続きを読む

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Formulation Graphs for Mapping Structure-Composition of Battery Electrolytes to Device Performance

要約 配合などの新しい組み合わせ材料の発見と開発に関連する課題に対処するために、 … 続きを読む

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