月別アーカイブ: 2023年7月

Probabilistic Counterexample Guidance for Safer Reinforcement Learning (Extended Version)

要約 安全な探索は、試行錯誤学習中の失敗により高いコストが発生する可能性がある安 … 続きを読む

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Towards a Certified Proof Checker for Deep Neural Network Verification

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) の最近の開発により、セーフ … 続きを読む

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Locally Adaptive Federated Learning via Stochastic Polyak Stepsizes

要約 FedAvg などの最先端の連合学習アルゴリズムでは、最高のパフォーマンス … 続きを読む

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Provably Faster Gradient Descent via Long Steps

要約 この研究では、コンピューター支援分析技術を使用して、勾配降下法でより高速な … 続きを読む

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Stack More Layers Differently: High-Rank Training Through Low-Rank Updates

要約 スケーリングの優位性と有効性にもかかわらず、数千億のパラメーターを持つ大規 … 続きを読む

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RL4F: Generating Natural Language Feedback with Reinforcement Learning for Repairing Model Outputs

要約 前例のない成功にもかかわらず、最大の言語モデルでも間違いはあります。 人間 … 続きを読む

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Towards Robust and Efficient Continual Language Learning

要約 言語モデルのアプリケーション空間が進化し続けるにつれて、当然の疑問として、 … 続きを読む

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In and Out-of-Domain Text Adversarial Robustness via Label Smoothing

要約 最近、最先端の NLP モデルは敵対的攻撃に対して脆弱であることが示されて … 続きを読む

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Sparse Modular Activation for Efficient Sequence Modeling

要約 線形状態空間モデル (SSM) は、再帰構造の効率的なエンコードにより、さ … 続きを読む

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Neural Machine Translation Data Generation and Augmentation using ChatGPT

要約 ニューラル モデルは機械翻訳の分野に革命をもたらしましたが、並列コーパスの … 続きを読む

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