月別アーカイブ: 2023年7月

Identifiability Guarantees for Causal Disentanglement from Soft Interventions

要約 因果関係の解きほぐしは、因果モデルを通じて相互に関連する潜在変数を使用して … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Identifiability Guarantees for Causal Disentanglement from Soft Interventions はコメントを受け付けていません

Machine learning and Topological data analysis identify unique features of human papillae in 3D scans

要約 舌の表面には、味や質感の仕組みや化学に不可欠なさまざまな乳頭があります。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.AT, math.DG | Machine learning and Topological data analysis identify unique features of human papillae in 3D scans はコメントを受け付けていません

DeepGD: A Multi-Objective Black-Box Test Selection Approach for Deep Neural Networks

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は、画像処理、音声認識、自 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.PF, cs.SE | DeepGD: A Multi-Objective Black-Box Test Selection Approach for Deep Neural Networks はコメントを受け付けていません

On the hierarchical Bayesian modelling of frequency response functions

要約 集団ベースの構造的健全性モニタリング (PBSHM) は、集団のメンバー間 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SY, eess.SY | On the hierarchical Bayesian modelling of frequency response functions はコメントを受け付けていません

Asymptotically Optimal Fixed-Budget Best Arm Identification with Variance-Dependent Bounds

要約 我々は、予想される単純な後悔を最小限に抑えるための、固定予算のベストアーム … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, econ.EM, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Asymptotically Optimal Fixed-Budget Best Arm Identification with Variance-Dependent Bounds はコメントを受け付けていません

From Noisy Fixed-Point Iterations to Private ADMM for Centralized and Federated Learning

要約 私たちは、このよく研究されたフレームワークからプライバシーとユーティリティ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.DC, cs.LG | From Noisy Fixed-Point Iterations to Private ADMM for Centralized and Federated Learning はコメントを受け付けていません

Physics-informed Machine Learning for Calibrating Macroscopic Traffic Flow Models

要約 適切に調整された交通流モデルは、交通現象を理解し、制御戦略を設計するための … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Physics-informed Machine Learning for Calibrating Macroscopic Traffic Flow Models はコメントを受け付けていません

Deep learning and MCMC with aggVAE for shifting administrative boundaries: mapping malaria prevalence in Kenya

要約 モデルベースの疾病マッピングは、依然として公衆衛生および疾病監視における基 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Deep learning and MCMC with aggVAE for shifting administrative boundaries: mapping malaria prevalence in Kenya はコメントを受け付けていません

Tackling Computational Heterogeneity in FL: A Few Theoretical Insights

要約 機械学習の未来は、データ収集とトレーニングをエッジに移行することにあります … 続きを読む

カテゴリー: cs.DC, cs.LG | Tackling Computational Heterogeneity in FL: A Few Theoretical Insights はコメントを受け付けていません

Rational Neural Network Controllers

要約 ニューラル ネットワークは、一般的な関数近似器として機能するため、多くの機 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SY, eess.SY | Rational Neural Network Controllers はコメントを受け付けていません