月別アーカイブ: 2023年7月

Federated Learning-Empowered AI-Generated Content in Wireless Networks

要約 人工知能生成コンテンツ (AIGC) は、さまざまな生成 AI モデルを採 … 続きを読む

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Vulnerability-Aware Instance Reweighting For Adversarial Training

要約 敵対的トレーニング (AT) は、敵対的攻撃に対する深層学習分類器の堅牢性 … 続きを読む

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Safe DreamerV3: Safe Reinforcement Learning with World Models

要約 現実世界の状況における強化学習 (RL) の広範な適用は、まだ実現していま … 続きを読む

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TriFormer: A Multi-modal Transformer Framework For Mild Cognitive Impairment Conversion Prediction

要約 軽度認知障害 (MCI) からアルツハイマー病 (AD) への転換を予測す … 続きを読む

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Multiplicative update rules for accelerating deep learning training and increasing robustness

要約 ディープラーニング (DL) が幅広い研究領域で最先端のパフォーマンスを達 … 続きを読む

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Deep Explainable Relational Reinforcement Learning: A Neuro-Symbolic Approach

要約 深層強化学習 (DRL) では数多くの成功が収められていますが、学習された … 続きを読む

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On Formal Feature Attribution and Its Approximation

要約 近年、人工知能 (AI) アルゴリズムと機械学習 (ML) モデルが広く使 … 続きを読む

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Unleashing Cognitive Synergy in Large Language Models: A Task-Solving Agent through Multi-Persona Self-Collaboration

要約 人間の知能は認知相乗効果の概念に基づいて成長しており、異なる認知プロセス間 … 続きを読む

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Rigorous Runtime Analysis of Diversity Optimization with GSEMO on OneMinMax

要約 進化的多様性の最適化は、適応度に対する何らかの制約を満たす多様な解決策のセ … 続きを読む

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Dialogue Agents 101: A Beginner’s Guide to Critical Ingredients for Designing Effective Conversational Systems

要約 仲間とのコミュニケーションを通じてアイデアを共有することは、人間の対話の主 … 続きを読む

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