月別アーカイブ: 2023年7月

Approximating the Shapley Value without Marginal Contributions

要約 Shapley 値はおそらく、協力ゲームでプレイヤーに意味のある貢献値を割 … 続きを読む

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Visualizing Overlapping Biclusterings and Boolean Matrix Factorizations

要約 二部グラフで (二) クラスターを見つけることは、一般的なデータ分析アプロ … 続きを読む

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Performance of $\ell_1$ Regularization for Sparse Convex Optimization

要約 実際には広く採用されているにもかかわらず、LASSO およびグループ LA … 続きを読む

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Improved Convergence Analysis and SNR Control Strategies for Federated Learning in the Presence of Noise

要約 不完全/ノイズの多いアップリンクおよびダウンリンク通信を伴うフェデレーテッ … 続きを読む

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Lipschitzness Effect of a Loss Function on Generalization Performance of Deep Neural Networks Trained by Adam and AdamW Optimizers

要約 最適化アルゴリズムに関するディープ ニューラル ネットワークの一般化パフォ … 続きを読む

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Differentially Private Clustering in Data Streams

要約 ストリーミング モデルは、大規模なデータ ストリームに対するコンピューティ … 続きを読む

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Generative adversarial networks for data-scarce spectral applications

要約 敵対的生成ネットワーク (GAN) は、生成人工知能の分野で最も堅牢で汎用 … 続きを読む

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MGit: A Model Versioning and Management System

要約 現在の機械学習 (ML) では、他のモデルから派生したモデルが非常に一般的 … 続きを読む

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Expressive Monotonic Neural Networks

要約 ニューラル ネットワークの出力がその入力の一部に単調に依存することは、ドメ … 続きを読む

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Electoral Agitation Data Set: The Use Case of the Polish Election

要約 ソーシャルメディアの人気により、政治家はソーシャルメディアを政治広告に利用 … 続きを読む

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