月別アーカイブ: 2023年7月

An Indefensible Attack: Label-Only Model Inversion via Conditional Diffusion Model

要約 モデル反転攻撃 (MIA) は、ターゲット モデルのトレーニング セットか … 続きを読む

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kHGCN: Tree-likeness Modeling via Continuous and Discrete Curvature Learning

要約 階層構造とべき乗則分布を含むツリー状構造の普及は、推奨システム、エコシステ … 続きを読む

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Long-range Dependency based Multi-Layer Perceptron for Heterogeneous Information Networks

要約 既存のヘテロジニアス グラフ ニューラル ネットワーク (HGNN) は、 … 続きを読む

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Graph Neural Networks on SPD Manifolds for Motor Imagery Classification: A Perspective from the Time-Frequency Analysis

要約 運動イメージ (MI) 分類は、脳波検査 (EEG) に基づく脳とコンピュ … 続きを読む

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Towards eXplainable AI for Mobility Data Science

要約 このペーパーでは、モビリティ データ サイエンス アプリケーション向けの … 続きを読む

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Clarifying the Half Full or Half Empty Question: Multimodal Container Classification

要約 マルチモーダル統合は、ロボットが世界を認識できるようにするための重要なコン … 続きを読む

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Derivation-Graph-Based Characterizations of Decidable Existential Rule Sets

要約 この論文は、決定可能なクエリ含意を持つ存在ルール セットの非常に表現力豊か … 続きを読む

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Navigating Fairness Measures and Trade-Offs

要約 AI システムのバイアスを監視して防止するために、幅広い (統計的) 公平 … 続きを読む

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Can We Trust Race Prediction?

要約 人種や民族に関する機密データが存在しない場合、研究者、規制当局、企業は同様 … 続きを読む

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LuckyMera: a Modular AI Framework for Building Hybrid NetHack Agents

要約 過去数十年間、私たちは、主にシミュレート環境やビデオ ゲームに基づいたさま … 続きを読む

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