月別アーカイブ: 2023年7月

Emoji Prediction using Transformer Models

要約 近年、ソーシャルメディアでの絵文字の使用が劇的に増加しており、オンラインコ … 続きを読む

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Analyzing Dataset Annotation Quality Management in the Wild

要約 データの品質は、正確で偏りのない信頼できる機械学習モデルをトレーニングし、 … 続きを読む

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Assessing the Quality of Multiple-Choice Questions Using GPT-4 and Rule-Based Methods

要約 項目記述に不備がある多肢選択式の質問は、生徒の学習に悪影響を及ぼし、分析を … 続きを読む

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Undesirable biases in NLP: Averting a crisis of measurement

要約 大規模言語モデルと自然言語処理 (NLP) テクノロジーが急速に発展し、日 … 続きを読む

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Mini-Giants: ‘Small’ Language Models and Open Source Win-Win

要約 ChatGPT は驚異的です。 ただし、このような巨大なモデルをトレーニン … 続きを読む

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BASS: Block-wise Adaptation for Speech Summarization

要約 エンドツーエンドの音声要約は、カスケード ベースラインよりもパフォーマンス … 続きを読む

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Pre-trained Language Models in Biomedical Domain: A Systematic Survey

要約 事前トレーニング済み言語モデル (PLM) は、ほとんどの自然言語処理 ( … 続きを読む

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PAT: Parallel Attention Transformer for Visual Question Answering in Vietnamese

要約 この論文では、パラレル アテンション メカニズムと呼ばれる、マルチモーダル … 続きを読む

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Extending the Frontier of ChatGPT: Code Generation and Debugging

要約 大規模言語モデル (LLM) は、質問応答および会話エージェントの分野にお … 続きを読む

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RoPDA: Robust Prompt-based Data Augmentation for Low-Resource Named Entity Recognition

要約 データ拡張は、データの希薄性の問題に対処するために、低リソースの NER … 続きを読む

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