月別アーカイブ: 2023年7月

Snapshot Spectral Clustering — a costless approach to deep clustering ensembles generation

要約 人工知能の目覚ましい進歩にも関わらず、教師なしの方法で大量のデータセットか … 続きを読む

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Provably Faster Gradient Descent via Long Steps

要約 この研究では、コンピューター支援分析技術を使用して、勾配降下法でより高速な … 続きを読む

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Artificial Intelligence for the Electron Ion Collider (AI4EIC)

要約 強い力を研究するための最先端の施設である電子イオン衝突型加速器(EIC)は … 続きを読む

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A Two-Stage Active Learning Algorithm for $k$-Nearest Neighbors

要約 $k$-最近傍分類は、分布スケールの変化への自動適応などの望ましい特性があ … 続きを読む

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Robust empirical risk minimization via Newton’s method

要約 経験的リスク最小化のためのニュートン法の新しい変形が研究されており、最適化 … 続きを読む

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Temporal and Geographical Analysis of Real Economic Activities in the Bitcoin Blockchain

要約 私たちは、市場、取引所、その他のサービスなどの組織間の取引ではなく、小売ユ … 続きを読む

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Understanding the impacts of crop diversification in the context of climate change: a machine learning approach

要約 農業における持続可能な強化の概念には、生産性を損なうことなく持続可能性を優 … 続きを読む

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LearnedSort as a learning-augmented SampleSort: Analysis and Parallelization

要約 この研究では、累積分布関数に基づく機械学習モデルを使用して並べ替える新しい … 続きを読む

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A General Framework for Learning under Corruption: Label Noise, Attribute Noise, and Beyond

要約 破損は収集されたデータで頻繁に観察され、さまざまな破損モデルに基づいた機械 … 続きを読む

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Predicting Grokking Long Before it Happens: A look into the loss landscape of models which grok

要約 この論文は、ニューラル ネットワークにおけるグロッキングの発生を予測するこ … 続きを読む

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