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Leveraging Human Feedback to Evolve and Discover Novel Emergent Behaviors in Robot Swarms
要約 ロボットの群れは、観察するのが興味深い創発的な行動を示すことがよくあります … 続きを読む
Feedback is All You Need: Real-World Reinforcement Learning with Approximate Physics-Based Models
要約 私たちは、実世界のデータを使用したロボット学習のための効率的で信頼性の高い … 続きを読む
Robot motor learning shows emergence of frequency-modulated, robust swimming with an invariant Strouhal-number
要約 魚の移動は、変形可能な構造、周囲の流体、神経筋の活性化の間の多様な相互作用 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
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An NMPC-ECBF Framework for Dynamic Motion Planning and Execution in vision-based Human-Robot Collaboration
要約 スマートマニュファクチャリングにおいて安全かつ効果的なヒューマン・ロボット … 続きを読む
GeoLCR: Attention-based Geometric Loop Closure and Registration
要約 我々は、LIDAR ベースの認識を利用したループの検出と登録のために特別に … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
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NDT-Map-Code: A 3D global descriptor for real-time loop closure detection in lidar SLAM
要約 場所認識としても知られるループ閉鎖検出は、以前に訪問した場所を特定すること … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
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Can Euclidean Symmetry be Leveraged in Reinforcement Learning and Planning?
要約 ロボット タスクでは、基準フレームの変更は通常、物理法則の不変性として知ら … 続きを読む
Obstacle Avoidance for Unicycle-Modelled Mobile Robots with Time-varying Control Barrier Functions
要約 この論文では、ナビゲーションと動的衝突回避を実現するために、連続時間領域の … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
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Image-based Regularization for Action Smoothness in Autonomous Miniature Racing Car with Deep Reinforcement Learning
要約 深層強化学習は、低レベルの制御タスクにおいて大きな成果を上げています。 し … 続きを読む
Exploiting Transformer in Sparse Reward Reinforcement Learning for Interpretable Temporal Logic Motion Planning
要約 オートマトンベースのアプローチにより、ロボットがさまざまな複雑なタスクを実 … 続きを読む