月別アーカイブ: 2023年7月

Secrets of RLHF in Large Language Models Part I: PPO

要約 大規模言語モデル (LLM) は、汎用人工知能の進歩のための青写真を定式化 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Secrets of RLHF in Large Language Models Part I: PPO はコメントを受け付けていません

Attention over pre-trained Sentence Embeddings for Long Document Classification

要約 ほとんどの NLP タスクにおける現在の事実上のモデルであるにもかかわらず … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Attention over pre-trained Sentence Embeddings for Long Document Classification はコメントを受け付けていません

Communicative Agents for Software Development

要約 ソフトウェア エンジニアリングは、微妙な直感や相談に依存することが多い、複 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.MA, cs.SE | Communicative Agents for Software Development はコメントを受け付けていません

Persian topic detection based on Human Word association and graph embedding

要約 この論文では、人間の単語の関連付けに基づいてソーシャルメディアのトピックを … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.SI | Persian topic detection based on Human Word association and graph embedding はコメントを受け付けていません

Unveiling Gender Bias in Terms of Profession Across LLMs: Analyzing and Addressing Sociological Implications

要約 人工知能 (AI) と自然言語処理におけるジェンダー バイアスは、社会の認 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Unveiling Gender Bias in Terms of Profession Across LLMs: Analyzing and Addressing Sociological Implications はコメントを受け付けていません

A Human Word Association based model for topic detection in social networks

要約 ソーシャル ネットワークの普及に伴い、ソーシャル ネットワークで議論されて … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | A Human Word Association based model for topic detection in social networks はコメントを受け付けていません

Automated Ableism: An Exploration of Explicit Disability Biases in Sentiment and Toxicity Analysis Models

要約 私たちは感情分析と有害性検出モデルを分析して、障害者 (PWD) に対する … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.LG | Automated Ableism: An Exploration of Explicit Disability Biases in Sentiment and Toxicity Analysis Models はコメントを受け付けていません

UniTabE: Pretraining a Unified Tabular Encoder for Heterogeneous Tabular Data

要約 自然言語処理 (NLP) の最近の進歩により、事前トレーニングされたモデル … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | UniTabE: Pretraining a Unified Tabular Encoder for Heterogeneous Tabular Data はコメントを受け付けていません

Evaluating GPT-3.5 and GPT-4 on Grammatical Error Correction for Brazilian Portuguese

要約 私たちは、ブラジル系ポルトガル語の文法的誤り訂正 (GEC) ツールとして … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Evaluating GPT-3.5 and GPT-4 on Grammatical Error Correction for Brazilian Portuguese はコメントを受け付けていません

PAC Neural Prediction Set Learning to Quantify the Uncertainty of Generative Language Models

要約 モデルの不確実性の学習と定量化は、モデルの信頼性を高めるための重要なタスク … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, stat.ML | PAC Neural Prediction Set Learning to Quantify the Uncertainty of Generative Language Models はコメントを受け付けていません