月別アーカイブ: 2023年7月

Online Learning with Costly Features in Non-stationary Environments

要約 長期的な報酬を最大化することは、一連の意思決定問題における主な目標です。 … 続きを読む

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Mitigating Transformer Overconfidence via Lipschitz Regularization

要約 Transformers は多くのコンピューター ビジョン タスクで有望な … 続きを読む

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Scaling Laws for Imitation Learning in NetHack

要約 模倣学習 (IL) は、機械学習で最も広く使用されている手法の 1 つです … 続きを読む

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Unsupervised Conditional Slot Attention for Object Centric Learning

要約 下流の推論タスクのためにオブジェクト レベルの表現を抽出することは、AI … 続きを読む

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Convergent regularization in inverse problems and linear plug-and-play denoisers

要約 プラグ アンド プレイ (PnP) ノイズ除去は、既製の画像デノイザーを使 … 続きを読む

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Weighted Averaged Stochastic Gradient Descent: Asymptotic Normality and Optimality

要約 確率的勾配降下法 (SGD) は、計算効率とメモリ効率が高いため、最新の統 … 続きを読む

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Smooth Attention for Deep Multiple Instance Learning: Application to CT Intracranial Hemorrhage Detection

要約 複数インスタンス学習 (MIL) は医療画像診断に広く適用されており、バッ … 続きを読む

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Does Circuit Analysis Interpretability Scale? Evidence from Multiple Choice Capabilities in Chinchilla

要約 \emph{回路解析}は、言語モデルの内部メカニズムを理解するための有望な … 続きを読む

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Machine Learning Enhanced Hankel Dynamic-Mode Decomposition

要約 時系列の取得はより簡単になりましたが、時系列から動的モデルを開発することは … 続きを読む

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A Cryogenic Memristive Neural Decoder for Fault-tolerant Quantum Error Correction

要約 量子誤り訂正 (QEC) 用のニューラル デコーダは、ニューラル ネットワ … 続きを読む

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