月別アーカイブ: 2023年7月

Optimal Vehicle Trajectory Planning for Static Obstacle Avoidance using Nonlinear Optimization

要約 車両の軌道計画は自動運転システムの重要なコンポーネントです。 実際のシステ … 続きを読む

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SLCA: Slow Learner with Classifier Alignment for Continual Learning on a Pre-trained Model

要約 継続学習の目標は、順次到着するデータを学習する際の認識モデルのパフォーマン … 続きを読む

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Adaptive Topological Feature via Persistent Homology: Filtration Learning for Point Clouds

要約 点群の機械学習は形状認識や材料科学などさまざまな分野で応用され、大きな注目 … 続きを読む

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Mobility-Aware Joint User Scheduling and Resource Allocation for Low Latency Federated Learning

要約 効率的な分散機械学習アプローチとして、フェデレーテッド ラーニング (FL … 続きを読む

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End-to-End Neural Network Training for Hyperbox-Based Classification

要約 ハイパーボックスベースの分類は、データに関する決定を一連の直交する多次元ボ … 続きを読む

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TabText: A Flexible and Contextual Approach to Tabular Data Representation

要約 表形式のデータは、機械学習タスクをさまざまな業界に適用するために不可欠です … 続きを読む

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K-Tensors: Clustering Positive Semi-Definite Matrices

要約 この論文では、固有構造に基づいて正半定値行列の{分布を分割する}ために設計 … 続きを読む

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High-Probability Bounds for Stochastic Optimization and Variational Inequalities: the Case of Unbounded Variance

要約 近年、確率的最適化手法の高確率収束に対する最適化および機械学習コミュニティ … 続きを読む

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FlexiAST: Flexibility is What AST Needs

要約 この作業の目的は、オーディオ スペクトログラム トランスフォーマー (AS … 続きを読む

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Conformal prediction under ambiguous ground truth

要約 安全性が重要な分類タスクでは、等角予測により、ユーザー指定の確率を持つ真の … 続きを読む

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