月別アーカイブ: 2023年7月

Automatic Conversion of MiniZinc Programs to QUBO

要約 物理量子コンピューター (DWave アニーラーなど) で問題を解決するた … 続きを読む

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ThoughtSource: A central hub for large language model reasoning data

要約 GPT-4 などの大規模言語モデル (LLM) は、最近、幅広いタスクにわ … 続きを読む

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Convergence Guarantees for Stochastic Subgradient Methods in Nonsmooth Nonconvex Optimization

要約 この論文では、特に非滑らかな活性化関数から構築されたニューラル ネットワー … 続きを読む

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Accurate deep learning sub-grid scale models for large eddy simulations

要約 ラージ渦シミュレーション (LES) の目的で開発されたサブグリッド スケ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NE, physics.comp-ph, physics.flu-dyn | Accurate deep learning sub-grid scale models for large eddy simulations はコメントを受け付けていません

A decision making framework for recommended maintenance of road segments

要約 世界的な道路交通の急速な発展に伴い、世界各国で道路網の構築が完了しました。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, F.2.2, I.2.1, I.2.7, J.0 | A decision making framework for recommended maintenance of road segments はコメントを受け付けていません

SurCo: Learning Linear Surrogates For Combinatorial Nonlinear Optimization Problems

要約 非線形のコスト関数と組み合わせ制約を伴う最適化問題は、多くの実世界のアプリ … 続きを読む

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Pre or Post-Softmax Scores in Gradient-based Attribution Methods, What is Best?

要約 分類子として機能するニューラル ネットワークの勾配ベースの帰属手法では、ネ … 続きを読む

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Benchmarking Potential Based Rewards for Learning Humanoid Locomotion

要約 効果的な強化学習 (RL) パイプラインを開発する際の主な課題は、多くの場 … 続きを読む

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API-Miner: an API-to-API Specification Recommendation Engine

要約 大規模なプロジェクト用に新しい API を設計する場合、開発者はコード ベ … 続きを読む

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Challenges and Applications of Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、数年以内に機械学習の議論において、存在し … 続きを読む

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