月別アーカイブ: 2023年7月

Distilling Large Vision-Language Model with Out-of-Distribution Generalizability

投稿日: 2023年7月20日 作成者: jarxiv

要約 大規模なビジョン言語モデルは優れたパフォーマンスを達成していますが、そのサ … 続きを読む →

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RaTE: a Reproducible automatic Taxonomy Evaluation by Filling the Gap

投稿日: 2023年7月20日 作成者: jarxiv

要約 タクソノミーは必須の知識表現ですが、自動タクソノミー構築 (ATC) に関 … 続きを読む →

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Enhancing conversational quality in language learning chatbots: An evaluation of GPT4 for ASR error correction

投稿日: 2023年7月20日 作成者: jarxiv

要約 自然言語処理 (NLP) テクノロジーを教育アプリケーションに統合すると、 … 続きを読む →

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GEmo-CLAP: Gender-Attribute-Enhanced Contrastive Language-Audio Pretraining for Speech Emotion Recognition

投稿日: 2023年7月20日 作成者: jarxiv

要約 対照学習に基づくクロスモダリティ事前トレーニング手法は、最近、さまざまな分 … 続きを読む →

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Understand Legal Documents with Contextualized Large Language Models

投稿日: 2023年7月20日 作成者: jarxiv

要約 インドなどの人口の多い国では係争中の訴訟件数が増加しており、大きな問題とな … 続きを読む →

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Lego-MT: Learning Detachable Models for Massively Multilingual Machine Translation

投稿日: 2023年7月20日 作成者: jarxiv

要約 多言語ニューラル機械翻訳 (MNMT) は、多くの言語方向に対応する統一モ … 続きを読む →

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Retentive Network: A Successor to Transformer for Large Language Models

投稿日: 2023年7月20日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、大規模な言語モデルの基礎アーキテクチャとして Retenti … 続きを読む →

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Can In-context Learners Learn a Reasoning Concept from Demonstrations?

投稿日: 2023年7月20日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルは、少数の入出力デモンストレーションから新しいタスクを学習する創 … 続きを読む →

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ZeroQuant-FP: A Leap Forward in LLMs Post-Training W4A8 Quantization Using Floating-Point Formats

投稿日: 2023年7月20日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の複雑な領域では、計算効率とモデルの品質維持 … 続きを読む →

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On the Origin of LLMs: An Evolutionary Tree and Graph for 15,821 Large Language Models

投稿日: 2023年7月20日 作成者: jarxiv

要約 2022 年後半以降、大規模言語モデル (LLM) が非常に目立つようにな … 続きを読む →

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