-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2023年7月
Leveraging Offline Data in Online Reinforcement Learning
要約 強化学習 (RL) コミュニティでは、オンライン RL とオフライン RL … 続きを読む
Syntactic vs Semantic Linear Abstraction and Refinement of Neural Networks
要約 抽象化は、スケーラビリティを向上させるための重要な検証手法です。 ただし、 … 続きを読む
FLASK: Fine-grained Language Model Evaluation based on Alignment Skill Sets
要約 人間の価値観に合わせるには複数のスキルを構成する必要があり、必要なスキルの … 続きを読む
MediaGPT : A Large Language Model Target Chinese Media
要約 大規模言語モデル (LLM) の開発は、近年急速に進歩しています。 最も広 … 続きを読む
Identical and Fraternal Twins: Fine-Grained Semantic Contrastive Learning of Sentence Representations
要約 文表現の教師なし学習の強化は、対照学習の利用によって大幅に達成されました。 … 続きを読む
PASTA: Pretrained Action-State Transformer Agents
要約 自己教師あり学習は、NLP、視覚、生物学などのさまざまなコンピューティング … 続きを読む
Class-Incremental Learning based on Label Generation
要約 事前トレーニングされた言語モデルは大きな成功を収めましたが、これらのモデル … 続きを読む
Improving Code Example Recommendations on Informal Documentation Using BERT and Query-Aware LSH: A Comparative Study
要約 私たちの調査では、ソフトウェア開発者を支援するためのコード例の推奨について … 続きを読む
Characterising Decision Theories with Mechanised Causal Graphs
要約 私自身の決定は、達成が期待される結果についての私の信念にどのような影響を与 … 続きを読む
Dense Sample Deep Learning
要約 1980 年代に最初に提案されたニューラル ネットワーク アルゴリズムの変 … 続きを読む