月別アーカイブ: 2023年7月

PATROL: Privacy-Oriented Pruning for Collaborative Inference Against Model Inversion Attacks

要約 協調推論は、リソースに制約のあるエッジ デバイスが最先端のディープ ニュー … 続きを読む

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Impatient Bandits: Optimizing Recommendations for the Long-Term Without Delay

要約 レコメンダー システムは、オンライン プラットフォームの至る所にある機能で … 続きを読む

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Investigating minimizing the training set fill distance in machine learning regression

要約 多くの機械学習回帰手法は、予測モデルのトレーニングに大規模なデータセットを … 続きを読む

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Tuning Stochastic Gradient Algorithms for Statistical Inference via Large-Sample Asymptotics

要約 最適化とサンプリングのための確率的勾配アルゴリズム (SGA) の調整は、 … 続きを読む

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Progressive distillation diffusion for raw music generation

要約 このペーパーは、生のオーディオ ファイルを生成するタスクに新しい深層学習ア … 続きを読む

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DREAM: Domain-free Reverse Engineering Attributes of Black-box Model

要約 深層学習モデルは、機械学習プラットフォームに展開されると通常ブラック ボッ … 続きを読む

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Private Federated Learning with Autotuned Compression

要約 私たちは、圧縮率の設定や調整を必要とせずに、プライベートフェデレーテッドラ … 続きを読む

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Sharpness Minimization Algorithms Do Not Only Minimize Sharpness To Achieve Better Generalization

要約 広範な研究にもかかわらず、なぜ過剰パラメータ化されたニューラルネットワーク … 続きを読む

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Neuron Sensitivity Guided Test Case Selection for Deep Learning Testing

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は、さまざまなタスク (自 … 続きを読む

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Flow Map Learning for Unknown Dynamical Systems: Overview, Implementation, and Benchmarks

要約 フロー マップ学習 (FML) をディープ ニューラル ネットワーク (D … 続きを読む

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