-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2023年7月
Optimal Alignment of Temporal Knowledge Bases
要約 時間化された記述論理知識ベース (TKB) を介して時間的 CQ に応答す … 続きを読む
DELPHIC: Practical DEL Planning via Possibilities (Extended Version)
要約 動的認識論理 (DEL) は、非決定論的なアクション、部分的な可観測性、高 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
DELPHIC: Practical DEL Planning via Possibilities (Extended Version) はコメントを受け付けていません
From Probabilistic Programming to Complexity-based Programming
要約 この論文では、CompLog という名前の新しい計算フレームワークの主な特 … 続きを読む
Worrisome Properties of Neural Network Controllers and Their Symbolic Representations
要約 私たちは、単純な強化学習ベンチマーク問題におけるコントローラーの堅牢性につ … 続きを読む
FeedbackLogs: Recording and Incorporating Stakeholder Feedback into Machine Learning Pipelines
要約 機械学習 (ML) パイプラインはますます多くの関係者に影響を与えますが、 … 続きを読む
Minimally-Supervised Speech Synthesis with Conditional Diffusion Model and Language Model: A Comparative Study of Semantic Coding
要約 最近、2 種類の離散音声表現を組み合わせ、2 つのシーケンス間タスクを使用 … 続きを読む
A Semantic Approach to Decidability in Epistemic Planning (Extended Version)
要約 マルチエージェント計画における動的認識論理 (DEL) の使用により、非決 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
A Semantic Approach to Decidability in Epistemic Planning (Extended Version) はコメントを受け付けていません
ETHER: Aligning Emergent Communication for Hindsight Experience Replay
要約 人工エージェントと人間の間のコラボレーションを可能にするためには、次の自然 … 続きを読む
Expert-Free Online Transfer Learning in Multi-Agent Reinforcement Learning
要約 強化学習(RL)における転移学習は、外部知識を使用してトレーニングフェーズ … 続きを読む
Exploring Format Consistency for Instruction Tuning
要約 命令チューニングは、人間の命令に従う際の大規模な言語モデルを強化するための … 続きを読む