Automated Visual Monitoring of Nocturnal Insects with Light-based Camera Traps

要約

進行中の昆虫の減少を理解し、それに対抗するには、カメラを利用した昆虫の自動モニタリングによる生息数推定が不可欠です。
この論文では、中央ヨーロッパで撮影された夜行性昆虫、特に鱗翅目のサブセットとしての蛾の 2 つのデータセットを紹介します。
データセットの 1 つである EU-Moths データセットは、市民科学者によって手動で取得され、200 種の異なる種の種の注釈とそれらの境界ボックスの注釈が含まれています。
以前の研究では、このデータセットを使用して、昆虫の検出と蛾の種分類のための 2 段階のパイプラインを開発および評価しました。
さらに、自動視覚監視システムのプロトタイプを紹介します。
このプロトタイプは、95 晩にわたって撮影された 27,000 枚を超える画像で構成される 2 番目のデータセットを作成しました。
評価とブートストラップの目的で、夜行性昆虫を囲む境界ボックスを使用して画像のサブセットに注釈を付けました。
最後に、これらのデータセットの最初の検出と分類のベースラインを提示し、他の科学者がこの公開データを使用することを奨励します。

要約(オリジナル)

Automatic camera-assisted monitoring of insects for abundance estimations is crucial to understand and counteract ongoing insect decline. In this paper, we present two datasets of nocturnal insects, especially moths as a subset of Lepidoptera, photographed in Central Europe. One of the datasets, the EU-Moths dataset, was captured manually by citizen scientists and contains species annotations for 200 different species and bounding box annotations for those. We used this dataset to develop and evaluate a two-stage pipeline for insect detection and moth species classification in previous work. We further introduce a prototype for an automated visual monitoring system. This prototype produced the second dataset consisting of more than 27,000 images captured on 95 nights. For evaluation and bootstrapping purposes, we annotated a subset of the images with bounding boxes enframing nocturnal insects. Finally, we present first detection and classification baselines for these datasets and encourage other scientists to use this publicly available data.

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