要約
ChatGPT などの人工知能 (AI) の大規模言語モデルは、科学や研究において注目に値しますが、物議を醸す適用性があります。
この論文では、生成型 AI の出現における科学行為における認識論的課題、倫理的および完全性のリスクについて概説します。
これは、質の高い研究倫理審査のための新たなタイムリーな基盤を築くことを目的としています。
研究手段および研究対象としての AI 言語モデルの役割は、科学者、参加者、査読者への倫理的影響とともに精査されています。
研究倫理審査の新たな実践方法について議論し、最後に AI 時代におけるより責任ある研究実施への対応を形作る 10 の推奨事項で締めくくります。
要約(オリジナル)
Large language models of artificial intelligence (AI), such as ChatGPT, find remarkable but controversial applicability in science and research. This paper reviews epistemological challenges, ethical and integrity risks in science conduct in the advent of generative AI. This is with the aim to lay new timely foundations for a high-quality research ethics review. The role of AI language models as a research instrument and subject is scrutinized along with ethical implications for scientists, participants and reviewers. New emerging practices for research ethics review are discussed, concluding with ten recommendations that shape a response for a more responsible research conduct in the era of AI.
arxiv情報
| 著者 | Evangelos Pournaras |
| 発行日 | 2023-07-26 20:35:40+00:00 |
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