要約
12,000 の MIDI 曲から構成される新しい大規模な感情ラベル付き象徴音楽データセットを紹介します。
このデータセットを作成するために、まず GoEmotions データセットで感情分類モデルをトレーニングし、ベースラインの半分のサイズのモデルで最先端の結果を達成しました。
次に、これらのモデルを 2 つの大規模 MIDI データセットの歌詞に適用しました。
私たちのデータセットは広範囲にわたるきめ細かい感情をカバーしており、音楽と感情の関係を調査し、特に特定の感情に基づいて音楽を生成できるモデルを開発するための貴重なリソースを提供します。
推論用のコード、トレーニング済みモデル、データセットはオンラインで入手できます。
要約(オリジナル)
We present a new large-scale emotion-labeled symbolic music dataset consisting of 12k MIDI songs. To create this dataset, we first trained emotion classification models on the GoEmotions dataset, achieving state-of-the-art results with a model half the size of the baseline. We then applied these models to lyrics from two large-scale MIDI datasets. Our dataset covers a wide range of fine-grained emotions, providing a valuable resource to explore the connection between music and emotions and, especially, to develop models that can generate music based on specific emotions. Our code for inference, trained models, and datasets are available online.
arxiv情報
| 著者 | Serkan Sulun,Pedro Oliveira,Paula Viana |
| 発行日 | 2023-07-27 11:24:47+00:00 |
| arxivサイト | arxiv_id(pdf) |
提供元, 利用サービス
arxiv.jp, Google