Online Modeling and Monitoring of Dependent Processes under Resource Constraints

要約

限られたリソースの下で依存するプロセスの集団を監視することは、異常なイベントを検出するために重要です。
高リスクプロセスの活用と依存ダイナミクスの探索のためにリソースを適応的に割り当てる、新しいオンライン協調学習方法が提案されています。
提案した方法の効率は理論分析と実験によって証明されています。

要約(オリジナル)

Monitoring a population of dependent processes under limited resources is critical for abnormal events detection. A novel online collaborative learning method is proposed to adaptively allocate the resources for exploitation of high-risk processes and exploration of dependent dynamics. Efficiency of the proposed method is proved through theoretical analysis and experiments.

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