Explore the possibility of advancing climate negotiations on the basis of regional trade organizations: A study based on RICE-N

要約

気候問題は現在、ますます重要になっています。
世界各国政府はある程度の進展を見せていますが、現時点では国際協力の見通しがまだ不透明であるという現実に私たちは直面しています。
統合評価モデル (IAM) モデルの制限により、動的なネゴシエーション プロセスをシミュレートすることは困難です。
したがって、深層学習を使用して新しいエージェント ベース モデル (ABM) を構築すると、気候交渉に新たな理論的裏付けを提供できる可能性があります。
この研究は、RICE-N モデルに基づいて、既存の業界団体に基づいた気候変動交渉へのアプローチを提案しました。
シミュレーション結果は、この計画には良い見通しがあることを示しています。

要約(オリジナル)

Climate issues have become more and more important now. Although global governments have made some progress, we are still facing the truth that the prospect of international cooperation is not clear at present. Due to the limitations of the Integrated assessment models (IAMs) model, it is difficult to simulate the dynamic negotiation process. Therefore, using deep learning to build a new agents based model (ABM) might can provide new theoretical support for climate negotiations. Building on the RICE-N model, this work proposed an approach to climate negotiations based on existing trade groups. Simulation results show that the scheme has a good prospect.

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