要約
既存のグラフの再利用を容易にするために、これまでの研究では、グラフの視覚表現をエンコーディングなどの再利用可能なコンポーネントに分解することで、グラフの意味論的な理解を得る方法が検討されてきました。
ただし、既存の分解アプローチは主にグラフ スタイルに焦点を当てており、基本的なレイアウトのみを処理します。
このペーパーでは、17 種類のグラフだけでなく高度なレイアウト (小さな倍数、ネストされたレイアウトなど) もカバーしているため、長方形ベースのレイアウトに焦点を当てて、グラフ レイアウトを分解する方法を調査します。
私たちは、混合イニシアチブ アプローチを採用して軸と凡例を抽出し、グラフのレイアウトを 4 つのセマンティック コンポーネント (マーク グループ、空間関係、データ エンコーディング、グラフィック制約) に分解する、Mystique と呼ばれる対話型ツールを開発します。
Mystique は、分解されたコンポーネントを独自のデータにマッピングする方法を指定するための一連の手順をチャート作成者に案内するウィザード インターフェイスを採用しています。
Mystique は、150 個の長方形ベースの SVG チャートで、軸と凡例の抽出で 85% 以上の精度、レイアウト分解で 96% 以上の精度を達成します。
チャート再現研究では、参加者は新しいデータセットで既存のチャートを簡単に再利用できます。
Mystique の現在の限界と今後の研究の方向性について説明します。
要約(オリジナル)
To facilitate the reuse of existing charts, previous research has examined how to obtain a semantic understanding of a chart by deconstructing its visual representation into reusable components, such as encodings. However, existing deconstruction approaches primarily focus on chart styles, handling only basic layouts. In this paper, we investigate how to deconstruct chart layouts, focusing on rectangle-based ones as they cover not only 17 chart types but also advanced layouts (e.g., small multiples, nested layouts). We develop an interactive tool, called Mystique, adopting a mixed-initiative approach to extract the axes and legend, and deconstruct a chart’s layout into four semantic components: mark groups, spatial relationships, data encodings, and graphical constraints. Mystique employs a wizard interface that guides chart authors through a series of steps to specify how the deconstructed components map to their own data. On 150 rectangle-based SVG charts, Mystique achieves above 85% accuracy for axis and legend extraction and 96% accuracy for layout deconstruction. In a chart reproduction study, participants could easily reuse existing charts on new datasets. We discuss the current limitations of Mystique and future research directions.
arxiv情報
著者 | Chen Chen,Bongshin Lee,Yunhai Wang,Yunjeong Chang,Zhicheng Liu |
発行日 | 2023-07-25 15:20:19+00:00 |
arxivサイト | arxiv_id(pdf) |
提供元, 利用サービス
arxiv.jp, Google