要約
多くの同様の製品の中から最適な製品を見つけるには時間がかかります。
比較文は、アイテムの重要な特徴を際立たせ、あるアイテムを他のアイテムと対比させるのに役立ちます。
1 つまたは複数の商品のレビューと関連する商品の特徴を考慮して、ユーザーが最適なものを見つけるのに役立つ比較レビュー文を生成します。
具体的には、私たちのモデルは、トランスフォーマー内の 3 つの連続したコンポーネントで構成されています: (i) 比較のために項目をエンコードする項目エンコード モジュール、(ii) 自己回帰的な方法で比較文を生成する比較生成モジュール、(iii) ユーザーのパーソナライゼーションのための新しいデコード方法。
私たちのパイプラインが流暢で多様な比較文を生成することを示します。
私たちは人間による評価研究において、生成された文の関連性と忠実性に関する実験を実行し、アルゴリズムが関連性と真実性のある比較レビュー文を作成することを発見しました。
要約(オリジナル)
It is time-consuming to find the best product among many similar alternatives. Comparative sentences can help to contrast one item from others in a way that highlights important features of an item that stand out. Given reviews of one or multiple items and relevant item features, we generate comparative review sentences to aid users to find the best fit. Specifically, our model consists of three successive components in a transformer: (i) an item encoding module to encode an item for comparison, (ii) a comparison generation module that generates comparative sentences in an autoregressive manner, (iii) a novel decoding method for user personalization. We show that our pipeline generates fluent and diverse comparative sentences. We run experiments on the relevance and fidelity of our generated sentences in a human evaluation study and find that our algorithm creates comparative review sentences that are relevant and truthful.
arxiv情報
| 著者 | Jessica Echterhoff,An Yan,Julian McAuley |
| 発行日 | 2023-07-23 17:05:06+00:00 |
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