要約
この研究では、セマンティック ネットワーク分析を通じて、オンライン ニュースが社会的および経済的な消費者の認識に及ぼす影響を研究します。
4 年間にわたるイタリアのメディアの 180 万件以上のオンライン記事を使用して、特定の経済関連キーワードの意味的重要性を計算し、記事に登場する単語が経済状況や消費者信頼感指数に関する消費者の判断を予測できるかどうかを確認しました。
私たちは、テキストマイニングとソーシャルネットワーク分析の方法とツールを組み合わせた革新的なアプローチを使用して、大きなテキストデータを分析します。
結果は、現在の世帯と国の状況についての判断に対して強力な予測力を示しています。
私たちの指標は、消費者信頼感を推定するための補完的なアプローチを提供し、従来の調査ベースの手法の制限を軽減します。
要約(オリジナル)
This research studies the impact of online news on social and economic consumer perceptions through semantic network analysis. Using over 1.8 million online articles on Italian media covering four years, we calculate the semantic importance of specific economic-related keywords to see if words appearing in the articles could anticipate consumers’ judgments about the economic situation and the Consumer Confidence Index. We use an innovative approach to analyze big textual data, combining methods and tools of text mining and social network analysis. Results show a strong predictive power for the judgments about the current households and national situation. Our indicator offers a complementary approach to estimating consumer confidence, lessening the limitations of traditional survey-based methods.
arxiv情報
| 著者 | A. Fronzetti Colladon,F. Grippa,B. Guardabascio,G. Costante,F. Ravazzolo |
| 発行日 | 2023-07-21 11:04:29+00:00 |
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