CopyRNeRF: Protecting the CopyRight of Neural Radiance Fields

要約

Neural Radiance Fields (NeRF) はメディアの主要な表現となる可能性があります。
NeRF のトレーニングは決して簡単な作業ではないため、そのモデルの著作権を保護することが優先されるべきです。
この論文では、考えられる著作権保護ソリューションの長所と短所を分析することにより、NeRF の元の色表現を透かし入りの色表現に置き換えることによって NeRF モデルの著作権を保護することを提案します。
次に、NeRF の 2D レンダリングにおける堅牢なメッセージ抽出を保証するために、歪みに強いレンダリング スキームが設計されています。
私たちが提案する方法は、オプションのソリューションと比較した場合、高いレンダリング品質とビット精度を維持しながら、NeRF モデルの著作権を直接保護できます。

要約(オリジナル)

Neural Radiance Fields (NeRF) have the potential to be a major representation of media. Since training a NeRF has never been an easy task, the protection of its model copyright should be a priority. In this paper, by analyzing the pros and cons of possible copyright protection solutions, we propose to protect the copyright of NeRF models by replacing the original color representation in NeRF with a watermarked color representation. Then, a distortion-resistant rendering scheme is designed to guarantee robust message extraction in 2D renderings of NeRF. Our proposed method can directly protect the copyright of NeRF models while maintaining high rendering quality and bit accuracy when compared among optional solutions.

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