A multi-modal representation of El Niño Southern Oscillation Diversity

要約

エルニーノ南方振動 (ENSO) は、太平洋赤道における温暖 (エルニーノ) 海面水温異常と寒冷 (ラニーナ) 海面水温異常 (SSTA) が交互に起こることを特徴としています。
エルニーノとラニーナは明確に定義された気候パターンですが、同じ現象は 2 つとありません。
これまで、ENSO の多様性は主にピーク SSTA の縦方向の位置という観点から説明されており、これは東太平洋 (EP) 型と中部太平洋 (CP) 型の事象の二峰性分類を定義するために使用されています。
ここでは、太平洋 SSTA の低次元表現を使用して、バイナリ カテゴリ メンバーシップが ENSO 事象を記述するのに不適切であると主張します。
ファジィ教師なしクラスタリングを使用して、4 つの既知の ENSO カテゴリと、5 番目のカテゴリである Extreme El Ni\~no を復元します。
私たちは、Extreme El Ni\~nos がその強度と時間的進化の両方において標準的な EP El Ni\~nos とは異なることを示します。
また、CP La Ni\~nas、EP El Ni\~nos、Extreme El Ni\~nos が 10 年間の ENSO 変動に最も寄与していることもわかりました。

要約(オリジナル)

The El Ni\~no-Southern Oscillation (ENSO) is characterized by alternating periods of warm (El Ni\~no) and cold (La Ni\~na) sea surface temperature anomalies (SSTA) in the equatorial Pacific. Although El Ni\~no and La Ni\~na are well-defined climate patterns, no two events are alike. To date, ENSO diversity has been described primarily in terms of the longitudinal location of peak SSTA, used to define a bimodal classification of events in Eastern Pacific (EP) and Central Pacific (CP) types. Here, we use low-dimensional representations of Pacific SSTAs to argue that binary categorical memberships are unsuitable to describe ENSO events. Using fuzzy unsupervised clustering, we recover the four known ENSO categories, along with a fifth category: an Extreme El Ni\~no. We show that Extreme El Ni\~nos differ both in their intensity and temporal evolution from canonical EP El Ni\~nos. We also find that CP La Ni\~nas, EP El Ni\~nos, and Extreme El Ni\~nos contribute the most to interdecadal ENSO variability.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google