‘It Felt Like Having a Second Mind’: Investigating Human-AI Co-creativity in Prewriting with Large Language Models

要約

プリライティングは、最初の草稿を作成する前にアイデアを発見して開発するプロセスであり、発散的な思考が必要であり、多くの場合、図表作成、アウトライン、自由記述などの非構造化戦略が含まれます。大規模言語モデル (LLM) はクリエイティブ ライティングを含むさまざまなタスクに役立つことが実証されていますが、ユーザーがプリライティングをサポートするために LLM とどのように連携するかについてはほとんど知られていません。
このような創造性のプロセスにおける LLM の好ましい協力的な役割とイニシアチブも不明です。
プリライティング中の人間と LLM のコラボレーション パターンとダイナミクスを調査するために、ストーリー作成とスローガン作成という 2 つの創造的なタスクについて 15 人の参加者を対象に、3 セッションの定性的研究を実施しました。
この調査結果は、共同でのプリライティング中に、アイデア出し、イルミネーション、実装の各段階を含む 3 段階の反復的な人間と AI の共創プロセスが存在するようであることを示しました。
この共同プロセスは、人間と LLM の間に存在する混合および変化するレベルの主導権に加えて、人間が支配的な役割を担うよう支援します。
この調査では、このプロセス中に発生するコラボレーションの破綻、人間と AI の共創中に既存の LLM を使用することに対するユーザーの認識についても報告し、この共創プロセスをサポートするための設計への影響についても議論しています。

要約(オリジナル)

Prewriting is the process of discovering and developing ideas before a first draft, which requires divergent thinking and often implies unstructured strategies such as diagramming, outlining, free-writing, etc. Although large language models (LLMs) have been demonstrated to be useful for a variety of tasks including creative writing, little is known about how users would collaborate with LLMs to support prewriting. The preferred collaborative role and initiative of LLMs during such a creativity process is also unclear. To investigate human-LLM collaboration patterns and dynamics during prewriting, we conducted a three-session qualitative study with 15 participants in two creative tasks: story writing and slogan writing. The findings indicated that during collaborative prewriting, there appears to be a three-stage iterative Human-AI Co-creativity process that includes Ideation, Illumination, and Implementation stages. This collaborative process champions the human in a dominant role, in addition to mixed and shifting levels of initiative that exist between humans and LLMs. This research also reports on collaboration breakdowns that occur during this process, user perceptions of using existing LLMs during Human-AI Co-creativity, and discusses design implications to support this co-creativity process.

arxiv情報

著者 Qian Wan,Siying Hu,Yu Zhang,Piaohong Wang,Bo Wen,Zhicong Lu
発行日 2023-07-20 16:55:25+00:00
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カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.HC, H.5.m; K.4.0 パーマリンク