要約
自然言語テキストを理解、生成、処理するための効率的なアプローチとして、自然言語処理 (NLP) の研究は近年急速に普及し、広く採用されています。
この分野での研究活動の量が増加していることを考慮して、研究コミュニティではいくつかの NLP 関連のアプローチが調査されています。
しかし、確立されたトピックを分類し、傾向を特定し、将来の研究分野の概要を示す包括的な研究は、今日まで存在していません。
このギャップを埋めるために、私たちは ACL アンソロジーに含まれる研究論文を体系的に分類して分析しました。
その結果、私たちは研究状況の構造化された概要を提示し、NLP の研究分野の分類を提供し、NLP の最近の発展を分析し、調査結果を要約し、将来の研究の方向性を強調します。
要約(オリジナル)
As an efficient approach to understand, generate, and process natural language texts, research in natural language processing (NLP) has exhibited a rapid spread and wide adoption in recent years. Given the increasing amount of research work in this area, several NLP-related approaches have been surveyed in the research community. However, a comprehensive study that categorizes established topics, identifies trends, and outlines areas for future research remains absent to this day. Contributing to closing this gap, we have systematically classified and analyzed research papers included in the ACL Anthology. As a result, we present a structured overview of the research landscape, provide a taxonomy of fields-of-study in NLP, analyze recent developments in NLP, summarize our findings, and highlight directions for future work.
arxiv情報
| 著者 | Tim Schopf,Karim Arabi,Florian Matthes |
| 発行日 | 2023-07-20 07:33:30+00:00 |
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