Towards green AI-based software systems: an architecture-centric approach (GAISSA)

要約

現在、AI ベースのシステムは優れた成果を上げており、さまざまな領域で人間を上回っています。
ただし、AI モデルのトレーニングとそこからの推論のプロセスには大量の計算リソースが必要であり、現在のエネルギー効率の社会的要求において大きな課題となっています。
この課題に対処するために、この研究プロジェクトの文書では、GAISSA プロジェクトの主なビジョン、目標、および期待される成果について説明します。
GAISSA プロジェクトは、データ サイエンティストとソフトウェア エンジニアに、グリーン AI ベースのシステムのモデリングと開発のためのツールサポート型のアーキテクチャ中心の手法を提供することを目的としています。
このプロジェクトは初期段階にありますが、GAISSA の目標を達成する可能性を示す現在の研究結果について説明します。

要約(オリジナル)

Nowadays, AI-based systems have achieved outstanding results and have outperformed humans in different domains. However, the processes of training AI models and inferring from them require high computational resources, which pose a significant challenge in the current energy efficiency societal demand. To cope with this challenge, this research project paper describes the main vision, goals, and expected outcomes of the GAISSA project. The GAISSA project aims at providing data scientists and software engineers tool-supported, architecture-centric methods for the modelling and development of green AI-based systems. Although the project is in an initial stage, we describe the current research results, which illustrate the potential to achieve GAISSA objectives.

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