An Analysis of Dialogue Repair in Virtual Voice Assistants

要約

言語話者は、口頭コミュニケーション中に両者の間に生じる根本的な断絶を修復するために、修復イニシエーターとして知られるものをよく使用します。
この分野におけるこれまでの研究は、主に修復開始剤の人対人使用に焦点を当ててきた。
我々は、対話の開始者が人間であり、修復を開始または修復に応答する当事者が仮想アシスタントである対話修復構造の検討を提案しました。
この研究では、Google アシスタントと Apple の Siri という 2 つの人気のあるアシスタントを使用して、英語とスペイン語の両方で修復イニシエーターの使用を調査しました。
私たちの目的は、修復が必要な対話に対する音声アシスタントの応答に、同様に修復が必要な人間同士の対話と比較した違いがある場合、それを体系化することでした。
最終的にデータは、人間とアシスタント、および人間と人間の対話修復戦略の間に違いがあるだけでなく、アシスタントと学習した言語の間にも同様に違いがあることを実証しました。

要約(オリジナル)

Language speakers often use what are known as repair initiators to mend fundamental disconnects that occur between them during verbal communication. Previous research in this field has mainly focused on the human-to-human use of repair initiator. We proposed an examination of dialogue repair structure wherein the dialogue initiator is human and the party that initiates or responds to the repair is a virtual assistant. This study examined the use of repair initiators in both English and Spanish with two popular assistants, Google Assistant and Apple’s Siri. Our aim was to codify the differences, if any, in responses by voice assistants to dialogues in need of repair as compared to human-human dialogues also in need of repair. Ultimately the data demonstrated that not only were there differences between human-assistant and human-human dialogue repair strategies, but that there were likewise differences among the assistants and the languages studied.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google