A Comprehensive Analysis of Blockchain Applications for Securing Computer Vision Systems

要約

ブロックチェーン (BC) とコンピューター ビジョン (CV) は、さまざまな分野を変革する可能性を秘めた 2 つの新興分野です。BC の機能は分散型で安全なデータ ストレージの提供に役立ち、CV によりマシンはビジュアル データを学習して理解できるようになります。
この 2 つのテクノロジーの統合は、サプライ チェーン管理、ヘルスケア、スマート シティ、防衛などのさまざまな分野の課題にソリューションを提供できる革新的なアプリケーションの開発に大きな期待をもたらします。
このレビューでは、BC と CV の組み合わせと潜在的なアプリケーションを調査することにより、BC と CV の統合の包括的な分析を検討します。
また、両方のテクノロジーの基本概念を詳細に分析し、その長所と限界を明らかにします。
この論文では、この組み合わせによってもたらされる利点を利用する現在の研究の取り組みについても調査します。
この取り組みには、BC を CV システムの追加セキュリティ層として使用する方法や、データの整合性を確保して、BC を使用した分散型の画像およびビデオ分析を可能にする方法が含まれます。
この統合に関連する課題と未解決の問題も特定され、適切な潜在的な将来の方向性も提案されます。

要約(オリジナル)

Blockchain (BC) and Computer Vision (CV) are the two emerging fields with the potential to transform various sectors.The ability of BC can help in offering decentralized and secure data storage, while CV allows machines to learn and understand visual data. This integration of the two technologies holds massive promise for developing innovative applications that can provide solutions to the challenges in various sectors such as supply chain management, healthcare, smart cities, and defense. This review explores a comprehensive analysis of the integration of BC and CV by examining their combination and potential applications. It also provides a detailed analysis of the fundamental concepts of both technologies, highlighting their strengths and limitations. This paper also explores current research efforts that make use of the benefits offered by this combination. The effort includes how BC can be used as an added layer of security in CV systems and also ensure data integrity, enabling decentralized image and video analytics using BC. The challenges and open issues associated with this integration are also identified, and appropriate potential future directions are also proposed.

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