Mining for Unknown Unknowns

要約

未知の未知とは、事前の説明が欠如している、将来に関連する偶発事態です。
このような不測の事態が事前に明らかにされていれば、重大な利益または損失が達成または回避できた可能性があることを示す遡及的な報告は多数ありますが、未知の未知の事態を把握することは、実務的にも概念的にも依然として困難です。
データのマイニングと整理にますます適用される格子理論のサブフィールドである形式概念分析 (FCA) を使用して、この論文では、既成概念にとらわれず体系的に考え、未知の未知の探索を指示するためのシンプルなフレームワークを紹介します。

要約(オリジナル)

Unknown unknowns are future relevant contingencies that lack an ex ante description. While there are numerous retrospective accounts showing that significant gains or losses might have been achieved or avoided had such contingencies been previously uncovered, getting hold of unknown unknowns still remains elusive, both in practice and conceptually. Using Formal Concept Analysis (FCA) – a subfield of lattice theory which is increasingly applied for mining and organizing data – this paper introduces a simple framework to systematically think out of the box and direct the search for unknown unknowns.

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