ChatGPT in the Age of Generative AI and Large Language Models: A Concise Survey

要約

ChatGPT は、OpenAI によって作成された大規模言語モデル (LLM) であり、大量のデータで慎重にトレーニングされています。
これは自然言語処理 (NLP) の分野に革命をもたらし、LLM 機能の限界を押し広げました。
ChatGPT は、大規模な生成人工知能 (GAI) との広範なパブリック インタラクションを可能にする上で極めて重要な役割を果たしてきました。
また、同様のテクノロジーの開発やその応用と影響の調査に対する研究への関心も引き起こされました。
このペーパーでは、私たちの主な目的は、ChatGPT とその進化に関する現在の研究分野に関する簡潔な調査を提供することです。
私たちは、ChatGPT のガラス ボックスとブラック ボックスの両方のビューを検討し、テクノロジーのコンポーネントと基本要素、さらにそのアプリケーション、影響、含意を網羅しました。
ガラス ボックス アプローチはテクノロジーの内部動作を理解することに重点を置き、ブラック ボックス アプローチはテクノロジーを複雑なシステムとして受け入れ、その入力、出力、および効果を調べます。
これにより、テクノロジーの包括的な探求への道が開かれ、さらなる研究と実験のためのロードマップが提供されます。
また、LLM と GAI 一般、およびそれらと ChatGPT との関係に関する重要な基礎文献も紹介します。
この概要は、LLM の新興分野における既存および不足している研究分野に光を当て、一般ユーザーと開発者の両方に利益をもたらします。
さらに、この論文では、教育、研究、ヘルスケア、金融などの分野における幅広い応用例と重要な懸念事項を詳しく掘り下げています。

要約(オリジナル)

ChatGPT is a large language model (LLM) created by OpenAI that has been carefully trained on a large amount of data. It has revolutionized the field of natural language processing (NLP) and has pushed the boundaries of LLM capabilities. ChatGPT has played a pivotal role in enabling widespread public interaction with generative artificial intelligence (GAI) on a large scale. It has also sparked research interest in developing similar technologies and investigating their applications and implications. In this paper, our primary goal is to provide a concise survey on the current lines of research on ChatGPT and its evolution. We considered both the glass box and black box views of ChatGPT, encompassing the components and foundational elements of the technology, as well as its applications, impacts, and implications. The glass box approach focuses on understanding the inner workings of the technology, and the black box approach embraces it as a complex system, and thus examines its inputs, outputs, and effects. This paves the way for a comprehensive exploration of the technology and provides a road map for further research and experimentation. We also lay out essential foundational literature on LLMs and GAI in general and their connection with ChatGPT. This overview sheds light on existing and missing research lines in the emerging field of LLMs, benefiting both public users and developers. Furthermore, the paper delves into the broad spectrum of applications and significant concerns in fields such as education, research, healthcare, finance, etc.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google