Autonomy 2.0: The Quest for Economies of Scale

要約

過去 10 年間のロボット工学と AI テクノロジーの進歩により、私たちは自律型マシンの時代を迎えました。
この新しい情報技術時代では、人間ではなく、サービス ロボット、自律型ドローン、配送ロボット、自動運転車などの自律型マシンがサービスを提供するようになります。
この記事では、デジタル経済の技術的課題と経済的影響を検討することにより、スケーラビリティは技術的な観点から非常に必要であり、経済的な観点からも非常に有利であるため、自律走行産業がその可能性を最大限に発揮するための鍵であると主張します。
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それにもかかわらず、オートノミー 1.0 と呼ばれる現在の開発パラダイムは、データやコンピューティング リソースの量ではなく、エンジニアの数に応じてスケールするため、オートノミー業界は規模の経済、特にコンピューティング コストと計算コストが急激に安くなるというメリットを十分に享受することができません。
利用可能なデータの爆発的な増加。
さらに、主要なスケーラビリティの阻害要因を分析し、Autonomy 2.0 と呼ばれる新しい開発パラダイムがこれらの問題にどのように対処して、Autonomy 業界を大きく後押しできるかを説明します。

要約(オリジナル)

With the advancement of robotics and AI technologies in the past decade, we have now entered the age of autonomous machines. In this new age of information technology, autonomous machines, such as service robots, autonomous drones, delivery robots, and autonomous vehicles, rather than humans, will provide services. In this article, through examining the technical challenges and economic impact of the digital economy, we argue that scalability is both highly necessary from a technical perspective and significantly advantageous from an economic perspective, thus is the key for the autonomy industry to achieve its full potential. Nonetheless, the current development paradigm, dubbed Autonomy 1.0, scales with the number of engineers, instead of with the amount of data or compute resources, hence preventing the autonomy industry to fully benefit from the economies of scale, especially the exponentially cheapening compute cost and the explosion of available data. We further analyze the key scalability blockers and explain how a new development paradigm, dubbed Autonomy 2.0, can address these problems to greatly boost the autonomy industry.

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