要約
イノベーションは通常、既存の概念の再利用、再結合、合成によって促進され、時間の経過とともに概念空間が指数関数的に成長すると予想されます。
しかし、特許テキストから派生した 400 万を超える概念を網羅する包括的な技術意味ネットワークである TechNet の統計分析では、技術概念空間全体が指数関数的ではなく直線的に拡大していることが明らかになりました。
また、新しく生み出されたコンセプトの独創性も著しく低下しています。
これらの傾向は、他の要因の中でもとりわけ、成長し続ける従来技術の領域を超えて革新するための人間の認知能力の制約に起因すると考えられます。
創造的な人工知能をイノベーション プロセスに統合すると、これらの制限を克服し、将来観察される傾向を変える可能性が秘められています。
要約(オリジナル)
Innovation, typically spurred by reusing, recombining, and synthesizing existing concepts, is expected to result in an exponential growth of the concept space over time. However, our statistical analysis of TechNet, which is a comprehensive technology semantic network encompassing over four million concepts derived from patent texts, reveals a linear rather than exponential expansion of the overall technological concept space. Moreover, there is a notable decline in the originality of newly created concepts. These trends can be attributed to the constraints of human cognitive abilities to innovate beyond an ever-growing space of prior art, among other factors. Integrating creative artificial intelligence into the innovation process holds the potential to overcome these limitations and alter the observed trends in the future.
arxiv情報
| 著者 | Serhad Sarica,Jianxi Luo |
| 発行日 | 2023-07-07 12:38:14+00:00 |
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