Suffering Toasters — A New Self-Awareness Test for AI

要約

人工知能 (AI) に関して広く受け入れられているインテリジェンスの定義はまだわかりません。
AI パラダイム、アーキテクチャ、ツールの非常に急速な発展により、AI 意識が自然に生まれる可能性はこれまで以上に高まっているように思えます。
この論文では、現在のすべての知能テストは \textbf{人間が直観的に認識する知能} の有無を指摘するには不十分であると主張します。
私たちは科学哲学、心理学、その他の研究分野のアイデアを活用して、人工知能、自己認識、主体性の問題をより明確に定義します。
さらに、人工的な自己認識をテストするための新しいヒューリスティックなアプローチを提案し、可能な実装の概要を示します。
最後に、この新しいヒューリスティックから生じるいくつかの疑問について、哲学的なものであっても実装指向的なものであっても議論します。

要約(オリジナル)

A widely accepted definition of intelligence in the context of Artificial Intelligence (AI) still eludes us. Due to our exceedingly rapid development of AI paradigms, architectures, and tools, the prospect of naturally arising AI consciousness seems more likely than ever. In this paper, we claim that all current intelligence tests are insufficient to point to the existence or lack of intelligence \textbf{as humans intuitively perceive it}. We draw from ideas in the philosophy of science, psychology, and other areas of research to provide a clearer definition of the problems of artificial intelligence, self-awareness, and agency. We furthermore propose a new heuristic approach to test for artificial self-awareness and outline a possible implementation. Finally, we discuss some of the questions that arise from this new heuristic, be they philosophical or implementation-oriented.

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