月別アーカイブ: 2023年6月

Mixed-TD: Efficient Neural Network Accelerator with Layer-Specific Tensor Decomposition

要約 ニューラル ネットワークの設計は、VGG スタイルから ResNet スタ … 続きを読む

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RANS-PINN based Simulation Surrogates for Predicting Turbulent Flows

要約 物理情報に基づいたニューラル ネットワーク (PINN) は、微分方程式に … 続きを読む

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Sharp analysis of EM for learning mixtures of pairwise differences

要約 ペアワイズ比較設計からのランダム サンプルと線形回帰の対称混合を考慮します … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Sharp analysis of EM for learning mixtures of pairwise differences はコメントを受け付けていません

Decentralized Online Federated G-Network Learning for Lightweight Intrusion Detection

要約 サイバー攻撃は、多くの場合、新しいタイプの未知の (ゼロデイ) 攻撃の出現 … 続きを読む

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Online Self-Supervised Learning in Machine Learning Intrusion Detection for the Internet of Things

要約 このペーパーでは、人間の介入や事前のオフライン学習を必要としない完全オンラ … 続きを読む

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PyKoopman: A Python Package for Data-Driven Approximation of the Koopman Operator

要約 PyKoopman は、動的システムに関連付けられた Koopman 演算 … 続きを読む

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Multi-Task Learning with Loop Specific Attention for CDR Structure Prediction

要約 抗体工学におけるループの相補性決定領域 (CDR) 構造予測は、研究者の間 … 続きを読む

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A One-Sample Decentralized Proximal Algorithm for Non-Convex Stochastic Composite Optimization

要約 私たちは、$n$ エージェントが連携して、平滑項と非平滑凸項の合計である複 … 続きを読む

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Data augmentation for recommender system: A semi-supervised approach using maximum margin matrix factorization

要約 協調フィルタリング (CF) は、新しいアイテムに対するユーザーの評価がユ … 続きを読む

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Context-lumpable stochastic bandits

要約 $S $ コンテキストと $A $ アクションを使用したコンテキスト バン … 続きを読む

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